(IT 이슈) 지능형 영상보안 기술 동향

① 지능형 영상보안 기술
가. 지능형 영상 보안 기술이란
-지능형 영상보안 기술은 영상 센서를 통해 수집된 영상을 지능적으로 분석하는 기술로서, 영상을 수집, 모니터링, 관리하는 VMS
-영상 센서 자체에 지능형 기술 탑재
- 분류 : 영상 전처리 기술(배경 모델링, 영상 보정) / 분류 기술(관심 객체 검출, 분류) / 이벤트 탐지 기술(위험 상황 감지) / 영상 보안 기술(보안 역기능 방지)

② 지능형 영상 보안 기술의 발전
가. 기술 트렌드
1. 클라우드 기반 인공지능 서비스
- 구글, IBM, MS 등 글로벌 IT 업체들이 클라우드 방식의 인공지능 서비스 개발에 주력
- Amazone machine learning, Google Cloud Machine Learning, MS Azure Machine Learning
2. MCT(Multi-Camera Object Tracking)
- MCT 는 다중 카메라를 이용해서 특정 객체의 움직임을 연속적으로 추적하는 기술
- 현재는 실외, 다수의 객체도 @@ 할 수 있게 하는 연구가 이뤄지고 있음
3. 지능형 도시 감시(Intelligent City Surveillance)
- DAS, NGI
나. 영상 크라우드 소싱
-영상 크라우드 소싱은 CCTV 뿐만 아니라 블랙박스, 스마트폰, 드론 등 다양한 영상 장비를 대상으로 지능형 서비스 제공
-다양한 센서 정보들을 수집하여 범죄 정보를 공유하고 공동으로 대응함
1.차량인식 기술
- 완성차 업체들 중심으로 집중적인 투자가 이루어져 상용차량에 탑재된 형태로 출시되고 있음
- LDWS(Lane Departure Warning System), FCW(Forward Collision Warning)
- 보행자 충돌 경고, 차선 이탈 경고, 전방 충돌 경고, 고속도로 모니터링, 지능형 전조등 제어, 과속 표지판, 사각지대 인식
- ANPR(Automatic Number Plate Recognition) 번호판 인식
- 다차로 환경에서 여러 차량을 모니터링 하며 신호위반, 과속 등 교통 위반 차량 추적 기술
2.이동 카메라 기반 IVA 기술
- 대표 평면 기반 IVA 기술
- 세그멘테이션 기반 IVA 기술
- 컴펜세이션 기반 IVA 기술
3.컴팩트 딥러닝 기술
- 모바일 기기에서 CNN 수행을 위한 압축 기술
- Low-rank Approximation, Hashing Trick, ..
다. 얼굴인식 기술
-페이스북의 DeepFace 알고리즘, 구글 FaceNet 알고리즘

③ 지능형 영상 분석 기술의 개발 방향
- 딥러닝 방식을 필두로 인공지능 기술이 급속도로 발전하고, 다양한 영상 산업에 활용되고 있음
- 지능형 영상분석 기술이 CCTV 적용 도메인으로 확장되고 있는 추세이며 클라우드화, 영상 다변화에 의한 크라우드 소싱, 타 융합산업으로의 확산 등으로 반영되고 잇음
- 프라이버시 침해 등과 같은 보안 역기능에 대한 우려도 발생
- 기술의 지능화를 통한 성능 향상 및 사회적 요구사항 충족은 물론 보안 침해 우려를 해소할 수 있는 방향도 고려되어야 함